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大規模言語モデルAIコーディングAIビジネス・産業Amazon AI Blog掲載日時: 2026年10月10日 1:00

PostmanがAIエージェント設計を公開

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PostmanがAIエージェント設計を公開

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    PostmanとAWSが、Amazon Bedrock上で稼働し4000万人の開発者に提供されるAgent Modeのアーキテクチャを説明した。表示ツールが約40個を超えると選択エラーが増加した。

  2. なぜ重要か

    チームによれば、機能不足よりもコンテキストの欠落や不完全さの方が多くの失敗を引き起こしており、本番環境のエージェントはツールを増やすだけでなく、モデルが見る情報の管理が必要であることが示唆される。

誰に効くか顧客向けAIエージェントを運用する企業ITやプラットフォームチーム、そして成熟したソフトウェア企業のプロダクトマネージャーは、エージェントをデモから本番へ移す際に、Postmanのパターンをツールの範囲設定、データアクセス、コンテキスト予算の計画に活用できる。

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背景と解説

PostmanのAgent Modeは、APIテスト、ドキュメント、ディスカバリー、実装をAIネイティブな方法で横断して作業するためのポータルだ。Postmanは11年にわたり進化してきて、開発者やユーザーはサイドバーを広げ、タブを確認し、リクエストを開いて情報を探すことを覚えた。チームは各エンティティをエージェントが必要とする知識に蒸留する専用のコンテキストハンドラを構築した。既存のインターフェースデータモデルをシリアライズしても有用なコンテキストは得られなかったからだ。

この取り組みからさらに二つのパターンが生まれた。アーキテクチャは必要性とコンテキストに基づいてツールを選択し、個々の実行スレッドを分離することで、モデルは現在のタスクに関連するツールだけを見る。API Catalogのような製品では、Postmanは複数の狭いビューを、結合やWHERE句を伴う複雑なクエリを生成できる単一のクエリツールに統合し、エンジニアリングの仕事を「質問ごとにツールを一つ作る」から「データを一度しっかりモデル化する」へと移した。

Amazon Bedrock上で、Postmanは対応するAnthropic Claudeモデル間でのモデルの柔軟性、スループットのためのクロスリージョン推論、モデル依存のゼロデータ保持、多層プロンプトキャッシュを手に入れる。Postmanの本番実装は独自のものであり、公開サンプルリポジトリとしては提供されていない。

よくある質問
Agent Modeはモデルに一度にいくつのツールを表示するのか?
ルートエージェントがツール埋め込みのベクトルデータベースに問い合わせ、170以上あるツールをリクエストに関連する約15個に絞り込み、それらをコンテキスト分離されたサブエージェントに渡す。
Agent Modeで企業データのプライバシーはどう守られるのか?
PostmanはAmazon Bedrock Guardrailsを使い、基盤となる大規模言語モデルに到達する前に個人識別情報を秘匿する。企業の管理者はAgent Modeのガードレール設定でこれを有効にできる。
Agent Modeはコスト削減にプロンプトキャッシュを使うのか?
はい。Agent ModeはAmazon Bedrockのプロンプトキャッシュを使い、ほぼ不変のコア部分には1時間のチェックポイント、より変動するコンテキストには5分のチェックポイントを設定している。
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