AI利用費、人件費超え NVIDIA幹部も認める

人間の労働を不要にするはずだったAIが、現時点では人件費より高くつくという逆転現象が起きている。企業は解雇した従業員よりコストのかかるAIツールの資金を捻出するために人員削減を行っており、何万人もの雇用や生活が脅かされている。

UberはAIコーディングの2026年予算を4カ月で使い果たし、3月までにエンジニアの84％がClaude Codeを使い、コードの約70％をAIが生成するほど利用量は膨大だった。だがCOO兼社長のアンドリュー・マクドナルドはトークン使用量が有用な機能に直結しなかったと公言しており、費用と価値の乖離が浮き彫りになっている。OpenAIに約130億ドル（約2兆270億円）を投資し自社コードの最大30％を生成AIで書くマイクロソフトは、費用が手に負えなくなったため主要部門のエンジニアにAIコーディングアシスタントの使用をやめるよう指示した。Axiosによれば、利用上限の設定漏れで1カ月のClaude請求額が5億ドル（780億円）に達した企業もある。

こうした構造的な誤算の象徴がNVIDIAだ。応用ディープラーニング担当副社長のブライアン・カタンザロは、自チームのコンピューティング費用が従業員の人件費をはるかに上回ると述べている。AI革命を支えるハードウェアを製造する同社が、AIは本来支援するはずの人間より高くつくと認めた形だ。それでも社長のジェンスン・フアンは年収50万ドル（約7800万円）のエンジニアが年25万ドル（約3900万円）相当のトークンを消費すべきだとし、年間20億ドルの予算確保を進める。「もっと多く、もっと速く使え」というメッセージがサプライチェーンの頂点から発せられるなか、企業がAIのコストと成果をどう見極めるかが今後の焦点となる。