Writer の研究チームが、基盤モデルを囲むオーケストレーション層である AI ハーネスを最適化することで、タスクあたりのトークン消費をほぼ 40% 削減しながら品質を維持し、タスク成功あたりのコストを最大 61% 削減することを示す研究を発表した。
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