大企業の50.0%が全社でAI利用と回答

この調査は、AIツールが実験から日常的な開発へと移行した段階に実施された。大企業の従業員では半数が全社的なAI利用を報告しており、非エンジニアの同僚も加わっている。大企業回答者の65.0%が自社の非エンジニアが開発にAIツールを使っていると答え、全体では40.0%だった。この広がりこそ、AIの出力をどう検証するかという調査結果が重みを持つ理由だ。コードは今や全社に届いているが、レビューは追いついていないと調査は示唆している。従業員5001人以上の企業の回答者で、全社的なAIセキュリティとガバナンスのルールを必要な施策に選んだのはわずか9.1%で、従業員101〜1000人規模の38.2%を大きく下回った。にもかかわらず、この調査では大企業ほどガバナンスの欠落が深刻だと報告されている。

エンジニアの立場が回答を左右している。IT部門の回答者では64.3%がコスト可視化と管理ツールを求め、全体を大きく上回り、41.4%が第二の優先事項に選んだ。これはIT以外の回答者より15.4ポイント高い。一方、IT以外の回答者はAIコード開発の既製標準を求める傾向が強く24.7%で、ITスタッフの13.8%を上回った。自由記述欄がその理由を示している。ある回答者は最終確認は人間が行うという指示付きでAIが導入されたと述べ、別の回答者は予期しない事象がAIの対応能力を超えてエラーになったシステムについて説明した。

未解決の問いは、大企業がこの調査結果を社内ルールに変えるかどうかだ。開発にAIを使う回答者の55.0%がAI関連の不具合や問題がITの対応能力を超えていると答えており、調査は圧力が現実であることを示唆している。安全策が、多くの回答者が求めたコードチェックツールを通じて来るのか、中小企業がより支持したガバナンス指針を通じて来るのかは不明のままだ。大企業のITスタッフにとって実践的な試練は、利用状況とコストの可視化と、AI生成コードを検証する再現可能な方法を組み合わせられるかどうかだろう。