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AIコーディングAIビジネス・産業Zenn AI/ML掲載日時: 2026年10月9日 22:00

AIで浮いた時間を事業成果へ踏み込む越境

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AIで浮いた時間を事業成果へ踏み込む越境

株式会社アイデアログCTOの松川氏は、自身のチームがClaudeCodeなどのツールでAIが生んだ時間を、事業インパクトではなくさらに開発を増やすことに充てがちだと記した。

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背景と解説

松川氏は会場検索やレンタルスペース検索サイトを運営する企業で書いており、この考察は研究結果ではなく実務家の視点だ。かつて数日かかった作業が今は数時間で済み、バックログが十分大きいため、新たに空いた時間はより多く作ることに吸収されやすいという開発チーム内の具体的なパターンを描く。同氏が挙げる緊張関係はアウトプットの量と事業成果への効果の間のもので、自身もチームを前者に引っ張ってきたと認めている。

同氏が示す修正の方向は二つある。開発が遅かった時代に構築を主な領域としてきたエンジニアは、作ったものが数字をどう動かしたか、次に何を作るかを事業側とともに問うことが求められる。事業側の担当者は、かつてエンジニアが必要だったプロトタイプ構築やデータ分析に自ら踏み込めるようになった。まず単独で動くものを作るか、データで仮説を直接検証するのであり、依頼を出して待つのではない。

境界を越えることが万能薬ではなく、専門性を離れると品質が損なわれうると明言し、高速化によって上流工程やレビューの負担が特定の人に集中する点も指摘する。別の記事で扱ったテーマだという。また、一部の役割がなくなる可能性も和らげずに提起し、それをより高次の職務へ移る機会と位置づけている。

よくある質問
AIによる効率化について、CTOはどんな問題を指摘しているか?
浮いた時間はさらに多く作ることに再投資されやすく、事業成果を高めないまま進歩した感覚だけが得られると述べている。
代わりにエンジニアと事業側は何をすべきだと提案しているか?
エンジニアは事業の数字を理解し事業側と連携すべきで、営業・CS・マーケティングの担当者はAIを使って自らプロトタイプを作りデータを検証すべきだとしている。
リスクや反論にも触れているか?
はい。役割が失われる組織もあるかもしれないと述べ、自社では起きていないとしつつ、エンジニアは開発に集中すべきだという意見や越境業務が品質を損なう可能性も認めている。
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