
株式会社アイデアログCTOの松川氏は、自身のチームがClaudeCodeなどのツールでAIが生んだ時間を、事業インパクトではなくさらに開発を増やすことに充てがちだと記した。
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松川氏は会場検索やレンタルスペース検索サイトを運営する企業で書いており、この考察は研究結果ではなく実務家の視点だ。かつて数日かかった作業が今は数時間で済み、バックログが十分大きいため、新たに空いた時間はより多く作ることに吸収されやすいという開発チーム内の具体的なパターンを描く。同氏が挙げる緊張関係はアウトプットの量と事業成果への効果の間のもので、自身もチームを前者に引っ張ってきたと認めている。
同氏が示す修正の方向は二つある。開発が遅かった時代に構築を主な領域としてきたエンジニアは、作ったものが数字をどう動かしたか、次に何を作るかを事業側とともに問うことが求められる。事業側の担当者は、かつてエンジニアが必要だったプロトタイプ構築やデータ分析に自ら踏み込めるようになった。まず単独で動くものを作るか、データで仮説を直接検証するのであり、依頼を出して待つのではない。
境界を越えることが万能薬ではなく、専門性を離れると品質が損なわれうると明言し、高速化によって上流工程やレビューの負担が特定の人に集中する点も指摘する。別の記事で扱ったテーマだという。また、一部の役割がなくなる可能性も和らげずに提起し、それをより高次の職務へ移る機会と位置づけている。
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