Meta、最大AIモデルMuse Wonder発表

Metaの新しいMuse Wonderシリーズは、4月に発表されたMuse Sparkが築いた基盤を土台に、事前学習と強化学習の両方を拡大したものだ。ギガワット規模のデータセンターPrometheusで訓練された。Metaによれば、基盤モデルがより大きく強力なため、Muse Wonderは訓練で重点を置かなかった未知のタスクでも、Muse Spark 1.3の傾向から予想される以上の性能を発揮するという。

この投入はすでに競争が激しい分野に加わることになる。Meta自身のモデルカードはMuse WonderをOpenAIのGPT-6 Astra、AnthropicのClaude Fable 5.1とClaude Opus 5.5と比較しており、結果はまちまちだ。Metaのモデルは法律業務と長期的なコーディングのベンチマークで先行する一方、Claude Opus 5.5は健康に関する質問、ターミナル操作、プログラムのゼロからの構築、Artificial Analysisの総合指数で最高スコアを出している。

安全性の取り組みはMetaのSuperintelligence Scaling Frameworkに沿った。サイバーセキュリティと制御喪失の領域は、緩和策前は最大でも中程度のリスクと評価された。しかし化学・生物学的リスクが高い可能性を排除できなかったため、Metaは追加の訓練とシステムレベルの分類器を加え、すべての領域を中程度以下に収めた。