
何が起きたか
アシックスが生成AIで全商品の着装イメージ画像を生成する仕組みを構築し、撮影やモデルなしでコストを大幅に削減した。
なぜ重要か
撮影・モデル費用を抑えられるため、商品ごとの画像制作の負担が軽くなるとみられる。
注目点
2026年8月に直営店「ASICS GRAND FRONT OSAKA」へ導入された「3D ShoeSync Viewer」の展開が焦点となる。
誰に効くか商品画像の制作を担当するアパレル・シューズメーカーのマーケティング部門やEC運営担当者に影響する。撮影やモデル手配の工程を減らせる可能性がある。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
アシックスはこれまで、シューズの着装イメージを用意するために撮影やモデルの手配が必要だった。今回、生成AIで全商品の着装イメージを生成できる仕組みを構築したことで、その工程を省略できるようになった。コストの大幅削減につながる点が特徴である。
また、2026年8月には直営店「ASICS GRAND FRONT OSAKA」に「3D ShoeSync Viewer」を導入した。シューズを什器の所定位置に置くだけでAIカメラが商品を判別し、スペック、テクノロジー、着装イメージ、関連モデルを同時に表示する仕組みである。
生成AIによる画像制作と店舗での商品判別・表示が組み合わさることで、顧客が「このシューズはどんなスタイルと合うのか」を知りたいというニーズに応えやすくなる。ただし、実際の画像品質や店舗での運用負荷がどの程度になるかは今後の検証次第とみられる。
たとえば、いま届くならこの3本です
AIが要約して、あなたの選んだトピックだけを1日1通。LINE・Email・Slackで届きます。
登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。