S&P Global Energyは、AIと機械学習を使い国連グローバル・コンパクトの10原則に対する企業の適合性を評価する新たなスクリーニングデータセットを発表しました。人権・労働・環境・汚職防止分野のリスクをリアルタイムで監視し、現在16,500社の情報を提供し24,000社への拡大を計画しています。金融機関や企業がESG投資やリスク評価をより正確に行うための道具として機能するとみられます。
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S&P Global Energyは6月12日、国連グローバル・コンパクト（UNGC）の10原則に対する企業の適合性を評価するためのスクリーニングデータセットをS&P Global Sustainableを通じて発表しました。AIと機械学習を使用して数百万の公開情報源をリアルタイムで監視し、人権・労働・環境・汚職防止分野のリスクを追跡します。現在16,500社をカバーし、24,000社への拡大を計画しています。
なぜ重要か
金融機関と企業がポートフォリオ構築をより適切に判断するための実行可能なリスク指標を得られることで、ESG投資意思決定の質向上につながるとみられます。同時に、Rothschild & Co Redburn は、AIが市場で価値の再分配を起こすものの、S&P Globalのような独自データセット（格付けやリスク関連）は価格決定力を保つと指摘しており、本発表はそうした競争優位性の強化を示しています。
注目点
データセットは当初16,500社をカバーし、24,000社への拡大を計画しています。
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