Uberが、AI技術に優れたエンジニア30人を社内の複数部門に配置し、AIエージェントを開発して業務自動化を進めています。財務報告は2日から10分に、資本配分は15時間から30分に短縮されるなど、大幅な効率化が実現した一方で、AI支出の正当性についての経営の疑問も浮上しています。
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Uberの最高技術責任者が、AI技術に長けた30人のエンジニアを財務・法務・人事部門に2週間配置し、それぞれの部門の実務を観察してAIエージェント（自分で判断して作業するAI）を開発しました。過去2ヶ月間で16の「エージェント・ポッド」を実施したといいます。
なぜ重要か
従来は2日かかっていた財務報告書の作成が10分に短縮され、150都市での資本配分も15時間から30分に短縮されるなど、大幅な業務効率化が実現しました。一方、Uberは春にClaude Codeの年間予算の上限に達しており、AI支出の効率性をめぐる経営の関心が高まっています。
注目点
Uberは専任チームを立ち上げてこのモデルをさらに拡大する予定であり、業務を根本的に再設計し、AIで事業運営を変革する構えを示しています。
Uberは、AI技術を社内の実務部門に直結させることで、効率化を実現する新しい組織モデル（エージェント・ポッド）を展開しています。重要なのは、単に業務を自動化するのではなく、エンジニアが各部門の実際の働き方を深く理解することが成功のカギになったという点です。
ただし、背景には経営の不安もあります。Uberは春にAI予算の上限に達し、最高執行責任者は5月のポッドキャスト出演時に、同社の膨大なAI支出投資が消費者向けの「有用な」機能につながっていないと指摘しました。エージェント・ポッドはこの課題に対する回答として機能しており、AI投資のROIを社内業務改革で実証する戦略とみられます。同社は専任チームを立ち上げてこのモデルをさらに拡大する計画です。
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