OpenAI、Astraで端末を試作

OpenAIはこれを、チャットから物理的な製品開発への移行と位置づける。モデルが図面を準備し、シミュレーションを設定し、機械・電気・ソフトウェアの各分野にまたがる変更を調整するというものだ。社内の証拠は利用状況のシグナルで、OpenAIのハードウェアチームが消費するトークンは2月以降23倍に増えた。加えてAstra実験では、GPT-6がCodexと対話する端末の要件、筐体、PCB、ファームウェアを担当した。

Astraのテストは限界もそのまま示されている。受託製造会社は1カ月足らずで小規模な試作バッチを生産したが、モデルが生産制約や公差を外したため、端末には数回のレビューが必要だった。OpenAIはこうした不足点を今後のモデルが改善すべき課題に反映させていると述べており、設計の流暢さと製造可能性は同じ能力ではないと認めた形だ。

外部パートナーはOpenAIがどこで検証を進めたいかを示す。Chip Ganassi Racingは、元の設計ファイルがない場合に既存部品の3Dスキャンを編集可能なCADモデルや2D製造図面に変換する取り組みを拡大しており、CGRのエンジニアが精度と製造可能性を確認する。Mazdaは新たな研究協力先で、空力や衝突安全のエンジニアが気流・構造シミュレーションを使って車両設計を探る。OpenAIは今後数カ月でさらに結果が出るとしている。