
何が起きたか
ソフトバンクとSamsung Electronicsは、Telco AgentがVendor AgentにセルAの負荷60%未満・速度50Mbps超を要求し、満たせない場合セルBへ広げる実演を構築した。
なぜ重要か
別々に運用される2つのAIエージェントが、それぞれの内部システムと知的財産を非公開に保ったまま、単独では解けないネットワーク設定課題を協調して解決できることを示す。
注目点
実演は2026年10月14日と15日にカリフォルニア州マウンテンビューで開催されるSVFW Summit 2026で披露される予定。
誰に効くか主な対象は複数ベンダー構成のネットワークを運用する通信事業者と、そこに機器を供給するネットワークベンダーだ。ベンダー固有の最適化アルゴリズムや内部実装を公開せずに、双方のAIエージェントが協調できる道筋を示す。
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ソフトバンクは通信業界向けの生成AI基盤モデルであるLarge Telecom Model(LTM)を、ネットワーク運用の自律化を進める取り組みの中核として開発してきた。Samsung Electronicsとの協力は、6GやAI for RAN、AI and RAN、Large Telecom Modelを含むAI-RAN分野での協業に向け両社が2025年10月に結んだ合意に基づく。
共同研究が扱うのは現実的な課題だ。実際のネットワークは複数ベンダーの基地局やネットワーク機能、運用システムで構成される。ベンダー固有の制御方式をすべて事業者側の単一のAIエージェントが担うのではなく、ソフトバンク側にTelco Agent、Samsung側にVendor Agentを置き、それぞれが自らのドメイン知識とツールを保持する構成とする。実演はスタジアムをカバーするセルAの負荷急増予測から始まり、そのセルだけでは要求条件を満たせない場合、Telco Agentが周辺セルを確認してセルBへ制御を広げる。
実演が示すのは特定の最適化手法だけでなく、協調のループそのものだ。Vendor Agentが評価結果を返し、Telco Agentがより広いネットワーク全体の視点で次の判断を下し、Vendor Agentが再び最適化する。ネットワーク内でより多くのAIエージェントの利用が見込まれるなか、ソフトバンクはLTMと、異なるエージェント間の相互運用を可能にする仕組みの両方を開発し続けるとしている。
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