
Sony AI が開発した卓球ロボット「Ace」が、国際卓球連盟(ITTF)の公式ルールに従いながら、世界ランク上位の選手と対戦して勝利を収めた。数十年来、Omron の FORPHEUS など各社がロボット卓球に取り組んできたが、トップ選手を倒したのは初。
Ace が他のロボットと異なる点は、人間の脳と体の速度・反応性に物理的に追いつく必要があること。チェスや囲碁といったデジタルゲームと違い、実際のスポーツ競技ではロボット本体の動作速度と判断のタイミング精度が極めて重要で、Sony はこれを初めて実現した。
ロボット技術者やスポーツ科学の研究者にとって、物理的制約の中で人間の最高レベルのパフォーマンスを機械が再現できることが実証された。今後、医療用リハビリロボットや製造業の精密作業など、反応速度が命の応用分野で AI ロボットの信頼性が一段と高まる可能性がある。
たとえば、いま届くならこの3本です
AIが要約して、あなたの選んだトピックだけを1日1通。LINE・Email・Slackで届きます。
登録無料・30秒で完了・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
GEエアロスペースのマサチューセッツ州リン工場が製造工程にロボットとAIを統合し、ジェットエンジン部品の生産方法を変えつつある

サントリー物流と豊田自動織機は9月1日、埼玉市のサントリー物流浦和美園流通センターで、2本と4本のフォークを切り替えられるマルチロードハンドラーを搭載した豊田自動織機の自動運転フォークリフト「Rinova Autonom…

AWS Japanは2026年8月31日の成果発表会で、物理AI開発支援プログラム参加14社による13件のプロジェクト成果を公開した

RoboBusiness 2026(10月20日・21日、カリフォルニア州サンタクララ)で、AIを実際のロボットに応用する方法を議論する基調パネル「Beyond the Demo: AI in Production Ro…

K-安全博2026が9月2~4日に釜山BEXCOで開催され、従来の安全装備に加え、AI、ロボット、センサー、接続技術が出展される

Turing Driveの8周年記者会見で、パートナーのVecowとoToBriteが、AI、センシング、半導体の進歩が車載コンピューティング、マシンビジョン、Physical AIの機会を拡大していると語った
