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大規模言語モデルAIビジネス・産業ITmedia AI+掲載日時: 2026年11月9日 10:01

コクヨがNotionとAIで開発資料を一元管理

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コクヨがNotionとAIで開発資料を一元管理

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    コクヨは議事録や設計書、タスクをNotionとNotion AIに集約し、ClaudeとNotion MCPを連携させ、約100人規模の開発組織でAIエージェントが文書品質の確認や情報参照を行えるようにした。

  2. なぜ重要か

    従来は文書が複数のクラウドサービスや自社ファイルサーバーに分散し形式も不統一だったため、エンジニアが資料探しや保管場所の聞き取りに時間を取られており、新体制はこの問題の解消を狙う。

誰に効くか議事録や要件、設計書がクラウドツールやファイルサーバーに分散している企業のエンジニアリング・開発チームが対象読者となる。コクヨの取り組みはAIアシスタントを単一の文書ハブにつなぐ一つの型を示すが、成果はまだ定量化されていない。

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背景と解説

コクヨの開発組織は2024年7月に始まったばかりで、出発点はよくある成長期の問題だった。議事録、要件定義、設計書が複数のクラウドサービスと自社ファイルサーバーに分散し、表計算やプレゼンの形式も統一されていなかった。目的の資料を見つけるのが難しく、担当者にファイルの場所を聞く手間も生じていた。

同社の答えは、これらの資料をNotionとNotion AIに集約し、文書品質を確認するカスタムエージェントを構築することだ。さらにClaudeとNotion MCPを連携させ、AIが情報を保管するだけでなく参照できるAI駆動開発へと進めようとしている。この取り組みの定量的な成果はまだ報告されておらず、約100人の組織が実際にどれだけ時間を取り戻せるかは今後の確認となる。

よくある質問
コクヨは具体的にどのツールを組み合わせているのか?
コクヨは文書のハブとしてNotionとNotion AIを使い、文書品質チェック用のカスタムエージェントを備え、ClaudeとNotion MCPを連携させてAIが情報を参照できるようにしている。
そもそもなぜコクヨはこの仕組みを必要としたのか?
2024年7月に開発組織を発足させた後、議事録や要件、設計書を複数のクラウドサービスと自社ファイルサーバーで管理し、形式も統一されていなかったため資料を見つけにくかった。
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