
何が起きたか
Vinci4Dのソフトウェアプラットフォームを使えば、エンジニアは設計変更から1日後にシミュレーションを実行できる。従来のツールより最大1,000倍高速で精度も高い。
なぜ重要か
この速度と精度の主張が正しければ、エンジニアは問題をはるかに早く検知し、製品開発サイクルを短縮できるとVinciは述べている。
誰に効くかシミュレーションと設計業務に携わるハードウェアエンジニアは開発サイクルを数週間から数日に短縮できる可能性があり、高度な製造環境を構築するチップメーカーは設計反復の高速化が見込める——Vinciの主張が正しければの話だが。
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Vinci4Dは12月にステルス状態から姿を現し、深い物理ベースのシミュレーションと実運用レベルの人工知能を統合したソフトウェアプラットフォームを発表した。共同創業者兼CEOのHardik Kabariaによれば、同社は物理方程式を基にAIモデル自体を訓練し、それをソフトウェアに組み込んで、すぐに正確に動作するよう展開用の仕組みとともにパッケージ化した。
Kabariaのスタンフォード大学での博士研究は、シミュレーションの最も困難な問題の一つ——複雑で実世界の形状に対する高忠実度メッシュ生成の自動化——の解決に貢献した。この背景がVinciのアプローチの基盤となっているとみられ、物理学をAIと同じ速度で動かし、顧客やパートナーが可能な限り最良のハードウェアを設計できるようにすることを目指している。
半導体施設の技術的難易度が高まるにつれ、チップメーカーは複雑な製造環境を支えるために必要なエンジニアリングの専門知識とインフラにますます注目している。VinciのAdvanced Micro Devices Inc.との協業はその一例だ。AMDはベンチャー部門を通じてVinciの投資家でもあり、Kabariaはハードウェアをエコシステムと表現し、プレイヤー全体が集まってイノベーションのペースを次のレベルに押し上げると述べた。
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