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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年10月17日 22:00

Claude Codeを定時実行する構成をZennが紹介

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Claude Codeを定時実行する構成をZennが紹介

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Zennの記事がWindows 11での構成を紹介。CLAUDE.mdが作業フォルダの地図となり、AIが新しいファイルを自ら追記する。`claude -p`はタスクスケジューラで定時に1回実行される。

  2. なぜ重要か

    一人の実践者がClaude Codeに恒久的な文脈と定時実行の仕事を与える方法を示す。新しい会話のたびに作業場を説明し直さずに済む。

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背景と解説

製品発表というより、Claude Codeを安定した作業場のように動かすための現場報告だ。中心となるのは、AIを決定的な部分から遠ざけることにある。筆者の定時ジョブはPythonでデータを集め、AIを1回呼び出してそのデータを読ませ、AIは記録ノートにしか書き込めない。道具は最初から絞られているため、無人実行で投稿・送信・ログインはできない。AIの振る舞いを信頼するのではなく、できることを絞るという姿勢は、フックとスキルの節でも繰り返される。フックはモデルの記憶の外で走り、スキルは手順に名前を付けて、正確なコマンドではなく説明で呼び出せるようにする。最後の節は限界にも触れている。視覚的なデザインは任せにくく、ファイル名の衝突で同日実行時に上書きが起きた。洗練されたガイドではなく、作業ログの位置づけにとどまっている。

よくある質問
定時の`claude -p`の仕事はどう起動されるのか?
筆者はWindowsタスクスケジューラから`claude -p`を呼び出し、pythonw.exe経由で起動してウィンドウを出さず、プロンプトは標準入力で渡している。
この構成でフックは何をするのか?
筆者は、コンテキスト使用量が上限の30%に達した時に会話ごとに1回発火するフックを使い、区切りの良いタイミングを知らせている。
うまくいかなかったことは?
デザイン作業は完全には任せられず、アイコンは2度差し戻された。また同じ仕事を1日に2回実行すると、出力ファイル名が日付だけに基づくためデータが上書きされた。
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