
何が起きたか
カスタマーサポートと研修でAIを禁止し、PRのマージは自分のコードについて詳細な質問に答えた後にのみ承認。低スキルの技術者の多くは不合格となり、再調査を強いられる。
なぜ重要か
AI生成の仕事は過信を生むと同社は指摘。技術者は論理を説明できず、コードを特定できず、他者のレビューもできない。AIによる修正の繰り返しでコストが増え、顧客からの苦情につながる。
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同社はこの禁止をAIの拒絶ではなく、システム開発のあるべき姿への回帰と位置づける。AIを禁止することでエンジニアはドキュメントやチュートリアルを読むことに戻り、AIなしでレビュー指摘を修正することが実力につながる成功体験になると主張する。繰り返し挙がる懸念は評価だ。AIがエンジニアの真の実力を覆い隠すと、管理職は実務スキルを測れず、エンジニア自身も自力でシステムを開発できると誤信する。同社の対策は口にするのは簡単だが実践は厳しい。エンジニアに作業を詳細に説明させることで、通常のPRレビューでは見逃す穴が浮かび上がり、顧客対応に必要な技術的対話力が高まるという。
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