
何が起きたか
Preferred NetworksとTenstorrentは10月20日、生成AI向けプロセッサシステムの共同開発を開始したと発表した。CPUはTenstorrent、AIプロセッサはPFNが担う。
なぜ重要か
システムの中核となる2種類のチップを両社で分担するため、TenstorrentのCPUとPFNのAIプロセッサの技術を組み合わせた取り組みとなる。
注目点
プロジェクトは2031年度まで続き、その後は成果の商用化を両社で目指す。
誰に効くかデータセンター向けハードウェアの調達担当者やAIインフラチームにとって、2031年度以降に共同開発が商用化されれば、高メモリ帯域幅AIプロセッサの新たな調達先候補が生まれることになる。
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Tenstorrentはチップ設計の実績とオープンソースの命令セットを持つ。RISC-Vベースのプロセッサを開発しており、AIプロセッサ「Blackhole」とRISC-V CPU「Ascalon」をすでに出荷している。日本ではRapidusとも2nmロジックのエッジAIアクセラレータで協業している。
PFN側は自社プロセッサの系譜を生かす。行列演算に最適化したMN-Coreは、スーパーコンピュータのエネルギー効率ランキングで3回首位を獲得したと同社は述べている。2024年11月に発表した次世代のL1000は、広帯域メモリを軸に設計されLLM推論を高速化するもので、PFNによればL1000搭載ワークステーションは700億パラメータのモデルで毎秒約500〜1,000トークンに達する。L1000の提供予定は2026年から2027年にずれ込んだ。
高メモリ帯域幅のAIプロセッサ分野ではCerebrasやGroqが先行する。CerebrasはOpenAIと協業し、ChatGPTの「Ultrafast」モードの推論基盤の一部を担う。NVIDIAはGroqの技術について200億ドルで非独占ライセンスを取得し、Groqのチップは次世代AIスーパーコンピュータ「Vera Rubin」の一部として提供される予定だ。光電融合は、可能な限り電気ではなく光でデータをやり取りし、低消費電力・大容量を実現する技術で、複数ノードにまたがる効率的な計算に不可欠とされる。
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