
何が起きたか
T-MobileはNokia、NvidiaとNokiaのMassive MIMO無線、anyRAN、NvidiaのAerial RAN computer(ARC)を使い商用ライブネットワークで「世界初」のAI-RAN音声通話を完了した。
なぜ重要か
この通話はAI-RANをラボから本番ネットワークへ移すもので、Nokia CTOのPallavi Mahajan氏はソフトウェア定義RANにとって「後戻りできない瞬間」だと評した。
誰に効くか通信事業者のネットワークエンジニアやRAN計画担当者はAI-RANのライブネットワークでの実証例を得たことになり、Ericssonのビームフォーミングで測定された改善は、既設5G設備へのソフトウェアのみのAIアップグレードを事業者がどれだけ迅速に進めるかに影響しうる。
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今週のT-Mobileの2つの発表は、同社が2種類のAI-RANアーキテクチャを同時に試していることを示す。Nokiaの方式はNvidiaのGPUベースのAerial RAN computerプラットフォームに依存し、Ericssonは自社シリコンを使う。T-Mobile本社近くの商用ライブネットワークで行われたNokiaの通話は、Nokiaによればこの種の音声通話として初めてで、同フィンランド企業がNvidiaと提携してから約1年後のこととなる。
T-Mobileのニューヨーク市の商用5G-Advancedネットワークで実施したEricssonの試験では、ピーク利用時間帯に下りスループット16%改善、周波数利用効率12%改善、下りデータ量10%増という測定可能な成果が得られた。OmdiaのアナリストGabriel Brown氏は、AIモデルが基地局内で直接動作し、既設設備へのソフトウェア更新から成果が得られた点を「驚きの瞬間」と評した。これはT-Mobileが今年EricssonのRANに導入した2つ目のAIモデルで、先行したAIネイティブスケジューラーの試験では周波数利用効率10%改善と下りスループット15%増が示されていた。
Brown氏はさらに多くのAIモデルを積み重ねられる可能性を指摘しつつ、同時にいくつ稼働できるか、組み合わせた効果がどれほどかはまだ分かっていないと述べた。Nokiaは次のフィールド試験段階で他の周波数帯を探り、RAN機能と並行してAI推論ワークロードを支える方針を示しており、同キャリアがこうしたソフトウェア定義の成果をどこまで広げられるか模索していることがうかがえる。
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