648人のグリオーマ患者を対象に18個のオープンソース脳腫瘍セグメンテーションモデルを評価、11,664回のモデル推論を実施
患者の個人差が性能差の大部分を説明し、モデルアーキテクチャの選択より分子診断や腫瘍グレードなどの臨床因子の方が予測精度に大きく影響
空間メタ分析により、神経解剖学的に局在化したバイアスを特定し、複数モデル間で一貫性がある部位特異的なバイアスが存在することを発見
1,000以上のFDA認可AI医療機器が存在するにもかかわらず、患者集団間での公式な公平性評価は稀であることを指摘
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