
何が起きたか
Rebellionsはai&が100台超のRebelRackを導入すると発表した。各ラックにRebel100 NPUを32基搭載し64PFLOPS(FP8)、5つのAIデータセンターに40MW。
なぜ重要か
ラック単位で64PFLOPSという密度が、この引き上げを可能にする。
注目点
40MWは5拠点にまたがる電力容量の目標であり、まだ導入済み容量ではない。影響は、これらのラックが予定通り実際に納入され稼働するかどうかにかかっている。10月〜11月の初回納入期間を注視したい。
誰に効くかAI推論向けのデータセンター容量を運用または調達する日本の企業ITチームやAIインフラ計画担当者は、Rebellionsという新たなプロセッサの選択肢を得ることになる。この契約は、単一ベンダーのソフトウェアスタックに縛られずに推論を実行したいai&顧客の開発者にとっても重要である。Rebellionsは自社ソフトウェアが100%オープンソースだと述べているためだ。
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この発表は、韓国のスタートアップであるRebellionsのNPUが日本で大規模に導入される初の事例であり、同社の設立から約6年後のことである。Rebellionsは自社のNPUをAI推論に特化した製品と位置づけ、GPUの性能に匹敵しながら消費電力とコストを抑えて動作すると主張している。ai&との契約はその取り組みの一環として打ち出されており、ai&自体は日本国内のデータ主権に焦点を当てたフルスタックのAIデータセンターサービスを提供するため、今年3月に設立された。
ai&はすでに大阪と東京で3つのAIデータセンターを運営しており、さらに東京のもう1拠点がまもなく稼働する予定で、NVIDIAのGPU、AMDのGPU、TenstorrentのCPUを組み合わせて提供している。RebellionsのNPUを加えることで、このプロセッサの選択肢が広がり、顧客は用途に最適なものを選べるようになる。Rebel100チップ自体は、パッケージ上に4つのチップを配置したチップレット設計を採用し、Samsungの4nmプロセスで製造され、144GBのHBM3eメモリを搭載する。マーシャル・チェイ氏によると、水冷の要件は絶対ではなく、空冷でもぎりぎり対応できるため、水冷設備を持たない既存の日本のデータセンターに設置できる可能性もある。
Rebellionsとai&はこれを、日本の国内AI計算能力を強化する一歩と位置づけている。結果は、計画されたラックが予定通り実際に納入され稼働して5拠点で40MWに到達するかどうか、そして顧客が意図通りにオープンソースのソフトウェアスタックを採用するかどうかにかかっている。現時点では、この契約によってRebellionsは日本で参照顧客を獲得し、ai&はフルスタック提供を差別化する新たな手段を得たことになる。
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