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大規模言語モデルAIコーディングAmazon AI Blog掲載日時: 2026年11月12日 13:00

Amazon BedrockでJavaの自律型

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Amazon BedrockでJavaの自律型

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    AWSはSpring AIとAmazon Bedrock AgentCoreで自律型エージェントを構築する方法をJavaチーム向けに示すガイドを公開した。

  2. なぜ重要か

    このガイドは、計画を立て、ツールを呼び出し、文脈を保持するエージェントの本番向けパターンを示すもの。プロトタイプでは通常省かれる拡張性、ガバナンス、セキュリティの課題に対応しているとAWSは説明する。

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背景と解説

このチュートリアルは、Python中心の別スタックを採用するのではなく、Javaチームが既存のSpringスキルをエージェント開発に生かしたいと考える中で登場した。AWSはAmazon Bedrock AgentCoreをフレームワークやモデルに依存しないものとして位置づけており、チームは好みのエージェントフレームワークと基盤モデルを持ち込みながら、マネージドランタイム、メモリー、ブラウザ自動化、コード実行、ID管理を利用できる。ガイドの2つの例は段階的な発展を示す。単一の旅行アシスタントはツール呼び出しと会話メモリーを示し、マルチエージェントの文書処理システムは専門エージェント、ルールエンジン、アラート機能を追加する。特にルールエンジンでは、運用担当者がコード変更ではなく設定を通じて業務チェックを追加できる。ガイドはこれを安全で監査可能な拡張ポイントと位置づける。AWSはまた、指数バックオフ付きリトライやサーキットブレーカーといった耐障害性パターンに加え、ユーザー間の越境アクセスを防ぐため、検証済みのOAuth 2.0 IDからメモリーのアクターIDを導出するなどのセキュリティ対策も詳述する。ガイドは、構造化出力がAmazon Bedrock上のAnthropic Claude Sonnet 4.5で検証済みであり、ベストエフォートであると注記しており、より厳格なスキーマ適用には検証とリトライのロジックが必要になる可能性を示唆している。

よくある質問
このチュートリアルが挙げる前提条件は?
JDK 21、Spring AI 2.0とspring-ai-agentcore 2.0を備えたSpring Boot 4.1、Maven 3.9以上、Node.js 18以上、Terraform 1.5以上、Buildx付きDocker、AWS CLI v2が必要だ。
このガイドはどの2つのシステムを構築するのか?
ツール呼び出しとメモリーを備えた単一エージェントの旅行アシスタントと、5つの専門エージェント、ルールエンジン、アラート機能を備えたマルチエージェントのインテリジェント文書処理システムを構築する。
本番対応はどのように扱っているか?
リトライとサーキットブレーカーによる耐障害性、12ファクター設定、IAMとOAuthのセキュリティ、Amazon Bedrock Guardrailsによる責任あるAIの制御、Micrometerによる可観測性を扱っている。
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