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大規模言語モデルOpenAI Blog掲載日時: 2026年8月21日 1:00

Stampli、Codex×ChatGPTで6週間投入

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Stampli、Codex×ChatGPTで6週間投入

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    調達から支払いまでを扱うプラットフォームのStampliは、OpenAIのCodexとChatGPT Workを使い、約6週間でDeep Finance製品を投入した。チームは推定243時間の制作作業を約77時間に圧縮し、約166時間を節約した。

  2. なぜ重要か

    今回の投入は、製品データと会議メモを結びつけるAIツールが市場投入作業を加速できることを示す。Stampliのマーケティングチームは、7部構成のブログ連載、投入メール、ウェビナーなどの資産を制作。Codexはヒーローアニメーションの約90%を担当し、残りを外部業者が仕上げた。

  3. 注目点

    重要なのは、今回の一度きりの投入成功が再現可能なパターンになるかどうかだ。Stampliは現在、同じシステムを毎日利用しており、製品マーケティング責任者は、出力を10倍に増やし、毎週数百のコンテンツを制作していると報告している。以前は数点のみだった。

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背景と解説

真の試練は、このパターンが投入以外にも拡大できるかどうかだ。Stampliは、この手法をさらに多くの製品やワークフローに適用することを模索している。成功の鍵は、従業員がAIを思考のパートナーとして受け入れ、新しいスキルを学び、提案前にアイデアを検証するかどうかにかかっている。それができれば、チーム全体の潜在能力を引き出せるかもしれないが、それはまだ未知数だ。

よくある質問
StampliはOpenAIツールでどのくらいの時間を節約したか?
Stampliの推定では、Codexなしでは約243時間の作業が必要だった。Codexを使うことで約77時間に短縮され、約166時間を節約した。
CodexはDeep Finance投入に何を作成したか?
Codexは、7部構成のブログ連載、投入メール、ウェビナー、SNS・広告クリエイティブ、PR Newswireのプレスリリース、営業支援資料などの作成を支援した。また、ヒーローアニメーションの約90%を担当し、残りは外部業者が仕上げた。
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