熱力学的信頼層がLLMの幻覚を52%削減

GitHub上のsnc-coreプロジェクトで、熱力学的信頼層と呼ぶアプローチが提案されている。

このアプローチはLLM（文章を理解・生成するAI）が事実に基づかない回答を生成する「幻覚」現象を52%削減することを目指している。

詳細な実装方法やベンチマーク結果はGitHubのリポジトリで公開されている。