みずほ、Claude Agent SDKで「みずほCowork」開発

みずほはこれまで、全社共通のAIエージェント基盤「みずほWiz Base」と、AIエージェントの量産を支える「エージェントファクトリー」を整備し、業務ごとのAIエージェントを迅速に開発・展開する体制を構築してきた。「みずほCowork」はこれを発展させたもので、一つの高性能な汎用型AIエージェントに、業務手順や専門知識、社内ルールを記述した「Skills」を追加することで、さまざまな業務へ柔軟に対応する。ユースケースの特性に応じて個別開発のAIエージェントとも使い分けながら、幅広い業務のAIエージェント化を進める狙いがある。

AIエージェント技術が進化する一方、実際の業務を任せるには各社固有の業務手順や専門知識、社内ルールをAIに理解させ、業務に沿って適切に判断・作業できる仕組みが必要になる。「みずほCowork」では、AIエージェントの動作を支える共通制御の仕組みである「ハーネス」を、Claude Agent SDKを活用する汎用的なエージェントレイヤーと、〈みずほ〉固有の業務要件を反映する独自レイヤーの二層で構成。独自レイヤーには社内ルールに準拠したガードレールを組み込むとともに、各部門の業務手順、判断基準、専門知識を「Skills」として追加できる。これにより、最新のAIモデルやAIエージェント技術を継続的に取り込みながら、〈みずほ〉固有の業務ノウハウを基盤技術と切り分けて蓄積・高度化できる。

自律型AIエージェントは一般に利用者のPCなどのローカル環境で動作するため、企業での活用にはアクセス範囲の管理が必要になる。「みずほCowork」ではAIエージェントの実行環境と作業領域をAWS上に構築し、一連の作業をAWS上で完結させることで、利用者の業務端末やローカルデータへの直接アクセスを避けながら、ネットワークやアクセス範囲を〈みずほ〉の統制下で管理する。また、AIエージェントの動作が社員の業務端末に依存しないため、長時間を要する処理も社員が端末を操作していない間に継続して実行できる。

アーキテクチャでは、Amazon ECS on AWS FargateとAmazon S3 Filesを用いて利用者ごとに実行環境と作業領域を分離し、利用状況に応じて実行環境を起動・破棄する。あわせてAmazon Bedrock Guardrailsによる入出力の統制やログ記録、運用監視を組み込み、情報分離を確保しながら拡張性・コスト効率と金融機関に求められる統制を両立している。

今後の焦点は、各部門が持つ業務知識や社内ルールを活用したSkillsの検証・整備を進め、対応できる業務の範囲をどこまで拡大できるかにある。APIの整備が難しい社内レガシーシステムについては、必要に応じて「みずほCowork」がブラウザ画面を操作する仕組みを構築し、大規模なシステム改修や新たなAPI開発を前提とせず、複数のシステムをまたぐ一連の業務を遂行できる環境の実現をめざす。AIが必要なタイミングで適切な人に確認や承認を求めながら業務を遂行するUXの実現に向け、継続的にアップデートしていく方針であり、金融機関の業務プロセスや人的リソースの配分に影響を与える可能性がある。