AI成果の判断と責任を担う人材の育成を提言

本稿は全3回シリーズの最終回だ。1本目は仕事でのAIは能力ではなく労力を補うと論じ、2本目は判断力を保つために学ぶべきはAIのトレンドではなく変わらない土台だと論じた。この3本目は個人の判断が及ばない部分を組織がどう補うかを問う。

著者の中心的な区別は、判断を伴わず工程の間に立つだけの役割はAIに置き換えられる一方、AIの出力を判断し責任を負える人は不要にならないというものだ。納品された仕事の責任はAIではなく組織にあるため、組織には自らの専門分野で判断し、専門分野を組み合わせて穴を埋められる人が必要となる。あらゆる専門家を社内に抱えられない小規模組織でも、どの分野を誰が確認するかを事前に決めておくことはできる。

組織にできることについて著者は、ツールの導入より組織の仕組みへの投資が重要とするDORAレポートの見方に基づき、三つの段階を提案する。AIの出力に対する人間の責任を保つ流れをつくること、速さより判断と説明を重んじる文化を育てること、人材育成に投資することだ。三点目の警告は、人員を削って下位の仕事をAIに任せれば今は回っても、AIが進歩する中で判断できる人が誰も残らなくなるというものだ。