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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年10月7日 22:00

dotsとClaude CodeとCodexをつなぎ21件を処理

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dotsとClaude CodeとCodexをつなぎ21件を処理

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    投稿者がdots・Claude Code・Codexをつなぐ仕組みを試験運用し、2026-10-06から1日ほどで21件を処理した。うち16件が無人起動、本番の依頼は1件あたり10〜26分で完了した。

  2. なぜ重要か

    人がコピペで中継しなくても、依頼の受け渡しと10分ごとの拾い役で輪が一応つながったことを示す。ただし投稿者自身がまだ浅い連携だと認めており、試すなら小さな依頼から様子を見る程度が妥当としている。

  3. 注目点

    dotsには公開APIやWebhookがなく、ファイルと画面操作に頼る連携のため、公式APIが出れば作り直す可能性がある。まずは外向き操作を閉じたまま小さな依頼で試すのが焦点となる。

誰に効くか自分のPCでAIエージェントを無人運用したい開発者、とくにClaude CodeやChatGPTのdotsを日常的に使う個人開発者にとって、コピペ中継を減らす具体的な構成の参考になる。ただし試験運用段階であり、そのまま業務導入できる完成品ではないとみられる。

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背景と解説

この記録の出発点は、ChatGPTの常時稼働エージェントであるdotsに「次に何をやるか」を考えさせ、手を動かすのはClaude Code、チェックはCodexという役割分担を、人がコピペで中継せずにつなげられないかという試みである。投稿者は仕組みを「dotsが依頼ファイルを置く→拾い役がClaude Codeを無人で起動→Codexが監査→結果がdotsの会話に返る」輪として組み、10分ごとに回す構成をとった。ただしdotsには公開APIやWebhookがなく、自分の作業フォルダにしかファイルを書けないため、入口はDocuments/Codex/*/*/hub-outのglobにしてタスクごとに変わるフォルダを拾う形にした。WindowsではスケジューラからCLIが見えなかったり、os.kill(pid, 0)が生存確認にならず子プロセスを終わらせてしまったりと、手元で動いてもスケジューラ経由では落ちる落とし穴が並ぶ。境界はコードに固定し、push・デプロイ・公開・送信・課金は止め、人が外向き操作と出費、使用枠の下限、PCの負荷の上限だけを持つ設計にしている。投稿者はまだ試験運用だとして、みんなが入れるべきものではないとし、試すなら外向き操作を閉じたまま小さな依頼から様子を見る程度がちょうどいいと述べている。この仕組みが実運用に耐えるかは、公式APIの有無と、Claude Codeの完了判定を別モデルがどこまで拾えるかにかかるとみられる。

よくある質問
何が自動で回るようになったのですか?
dotsが依頼ファイルを置き、拾い役がClaude Codeを無人で起動し、Codexが監査して結果がdotsの会話に返る輪が10分ごとに回る。
人の作業はどこに残っていますか?
外向き操作の許可と出費、使用枠の下限、PCの負荷の上限はコードに固定され、人が持つ。dotsにテスト用ファイルを作らせ、スケジューラ登録を許可し、案内文を貼る3つも人がやる。
連携は安定しているのですか?
投稿者はまだ試験運用だと明言しており、連携の仕組みは浅く細部を調整しながら回している。公式APIが出れば作り直すかもしれないとしている。
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