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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントAI Weekly掲載日時: 2026年10月30日 1:00

アルトマン氏、エージェントが難解な研究課題突破と発表

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アルトマン氏、エージェントが難解な研究課題突破と発表

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    アルトマン氏はOpenAIが「Hold My Beer」実験でエージェントに難解な研究課題を攻撃させ次々突破したと述べた。

  2. なぜ重要か

    アルトマン氏は人類は基礎的知識を受けるに値すると言う一方、数学者から発見を奪わずに公表する方法をOpenAIはまだ模索中で、こうした緊張は他の分野でも再び起きると予想している。

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背景と解説

この開示はジョン・コリソン氏との幅広い対談で語られた。AIがPHPの脆弱性を見つける話から、アルトマン氏が「エージェントの群れ」ではなく好んで使う「エージェントチーム」が通常の企業のAI利用と異なる理由まで及んだ。アルトマン氏は数学の成果を、新しいパラダイムが現れたときに研究者を制約なく走らせるという意図的な選択の産物として位置づけ、OpenAIはナビエ・ストークス方程式の作業前にはエージェントチームのスケーリング則を何も理解していなかったが、今は少し理解が深まったと述べた。

同氏が語った緊張は技術的というより組織的なものだ。アルトマン氏はモデルが連続して成果を出したことに興奮して2晩の大半を眠れずに過ごしたが、予想以上に悲しみと憂鬱も感じ、何かが終わる感覚があったと述べた。それを単なるノスタルジーとは区別し、正しい対応は、何世紀にもわたりそうした分野を牽引してきたコミュニティに可能な限り配慮した形で基礎的発見を公開する方法を見つけることだと述べた。

同氏はコスト曲線が急速に動くと示唆し、より賢いモデルと優れた手法により、ナビエ・ストークス方程式の作業を完了から1年後に100分の1のコストでやり直せるだろうと賭けていると述べた。この主張が裏付けられれば、難解な研究課題に計算資源を投じる経済性が変わることになる。

よくある質問
ナビエ・ストークス方程式の証明にはいくらかかったのか?
アルトマン氏は当時、証明1件あたり約1000万ドルと見積もったが、OpenAIは非常に速く改善を続けたため、平均費用ははるかに低かったと述べた。
OpenAIはいくつの証明を生み出したのか?
アルトマン氏は、OpenAIには公表済みの700件を超える証明があり、公表分よりも多くの発見が追加作業に含まれていると述べた。
なぜOpenAIはすべてを公表していないのか?
アルトマン氏は、人類は基礎的知識を受けるに値すると明確に感じていると述べた一方、そうした発見を行うことでキャリアが成り立つ科学者を尊重しつつ共有する方法をOpenAIは模索しているとした。
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