Salesforce、Nvidiaで自社モデルKoa

KoaはSalesforce初の推論モデルとして登場した。NvidiaのオープンウェイトNemotronを基盤に、販売・マーケティング・顧客対応タスク向けに事後学習している。それ以前は、長い作業や多段階の作業を推論する必要があるAgentforceのエージェントは、SalesforceのAIゲートウェイ経由でClaudeやChatGPTなどのフロンティアモデルに振り分けられていた。AIゲートウェイとは、どのリクエストをどのモデルが処理するかを決める仕組みだ。SalesforceのJayesh Govindarajan氏によれば、同社は自社のエンタープライズ級フロンティアモデルを学習させたかったが、適した事前学習済み基盤がなかった。そこにNemotronが、Qwenとは異なりデータの来歴が明確で最先端の、アメリカの主権的モデルとして選択肢を提供した。

このモデルは実際のSalesforce顧客データを使わずに学習された。代わりにSalesforceとNvidiaが、怒った電話相手から契約をまとめようとする営業担当者まで、顧客サービス環境を模した合成データを作成した。KoaはAgentforce内で他のモデルと並ぶ代替として位置づけられる。Salesforceは同時に、AnthropicとのClaudeForceと呼ばれる提携も発表した。これは、データをSalesforceの記録システム内に置いたまま、企業がClaudeをAIインターフェースとして使えるようにするものだ。

鍵となるのは、Koaのトークン効率とオープンウェイト設計が、Agentforceの顧客に推論タスクをフロンティアモデルから移させるかどうかだ。十分な性能があれば、企業はより安価で制御しやすい選択肢を得る。そうでなければ、ゲートウェイはその作業をClaudeやChatGPTに送り続ける。Salesforceはこれらの提携を放棄しておらず、Koaの役割は置き換えではなく補完かもしれない。