QU-NLPチームがQwen3-4Bモデルの2段階QLoRAファインチューニングで臨床QAタスクに挑戦、32.87の総合スコアを達成

Qwen3-4Bモデルを4ビットNF4量子化で読み込み、emrQA-MedSQuADコーパスの30,000サンプルで臨床領域の専門知識を習得

患者向け臨床質問応答（Subtask 3）で2段階ファインチューニングを実施し、BLEU 9.42、ROUGE-L 27.04を含む複数指標で評価

BM25、TF-IDF、ファインチューニング済みクロスエンコーダの3つの検索手法をアンサンブル化して根拠文章抽出（Subtask 4）を実行、micro-F1スコア67.16を達成

ArchEHR-QA 2026共有タスクの医療記録質問応答システムで、限定的なパラメータ数のモデルを効率的にカスタマイズする実装方法を実証