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画像生成Zenn AI/ML掲載日時: 2026年11月13日 16:00

生成AIのLP、平均値埋めが「AIっぽさ」の原因

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生成AIのLP、平均値埋めが「AIっぽさ」の原因

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Zennの記事が、生成AIでLPを作ると見覚えのある構成になりがちな原因を「未指定部分をAIが平均値で埋める」ことだとし、参考サイトを役割別に3枚選び9ステップの手法を公開した。

  2. なぜ重要か

    この手法は、AIっぽさを参考サイトの構造を言葉と数値に分解して指示に落とし込むことで減らす狙いがあり、LP制作の迷いを減らす効果が期待されるとみられる。

わからないところ、AIに聞けます

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背景と解説

記事は、AIっぽさの原因を「未指定の部分が平均値で埋まる」「日本語の扱いが後回しになる」「参考サイトをURLで丸投げしている」の3つに分けて整理する。このうち特に重視するのが3つ目で、URLを渡してもツールによっては文字情報しか読まず見た目が伝わらないため、スクリーンショットと言語化した仕様で渡すのが基本だとしている。

参考サイトの選び方では、同業種より同じ顧客層を優先すること、日本語のLPを選ぶこと、構成用・配色用・文字組用と役割を分けて3枚選ぶことを挙げる。さらに、参考サイトのデザインや文章をそのまま写すのは著作権や不正競争防止法の問題になり得るとして、配色の比率や余白のルールなど構造を抽象化し自分のコンテンツで組み直す方法を扱うと明言する。

記事は、AIだけで公開品質までは届きにくいとし、文字の微調整や画像の差し替えは人の手で行う前提で計画するよう促す。土台をAIに任せ仕上げを自分が持つ役割分担が挫折しにくい進め方だと位置づけている。

よくある質問
AIっぽさはなぜ生まれるのですか?
「信頼感のある」「おしゃれな」といった指示はAIにとって情報がほぼゼロで、未指定の部分を青系・グラデーション・3列カード・角丸ボタンなどの平均値で埋めてしまうためだと記事は説明する。
参考サイトはどう選べばいいですか?
同業種より同じ顧客層を優先し、日本語のLPを選び、構成用・配色用・文字組用と役割を分けて3枚選ぶよう記事は勧めている。
修正で他のセクションが崩れるのを防ぐには?
変えてよい範囲と変えてはいけない範囲を毎回伝え、idを指定してセクション単位で修正を頼む方法を記事は示している。
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