AI表情差分、一括生成より個別編集が短時間

この検証は実務的な問題から出発している。一括生成なら少ない操作で6表情が得られるが、シートは1枚の画像なので修正は全体に及ぶ。著者は通常表情の基準画像を1枚固定したまま使い、出力を連鎖させないようにした。生成した表情を次の参照にすると顔や髪形がずれることがあるためだ。一括生成では悲しみの顔が弱く出たが、左下の位置を指定し眉・目・口の変更を明記したプロンプトで修正できた。それでも他のパネルは動いてしまった。

著者が作成した比較表からは時間の内訳がわかる。一括生成の経路は生成・部分修正・全体の再確認を経て、3回目でようやく許容できる仕上がりになった。個別の経路は通常の顔と5表情を別々に制作し、高速モードで全体を5分未満に収めた。完成した笑顔は別ファイルなので、悲しみの顔をやり直しても影響しない。

著者は見出しの数字に慎重だ。個別編集は高速モードを使ったため、この差を2つの方法の純粋な違いと読むべきではない。時間は設定や混雑状況でも変わる。提示された結論は役割分担のワークフローだ。一括生成は参考資料として表情の方向性を確認するために使い、実際に必要な素材だけを1枚ずつ仕上げる。