Cloudflare、AI SearchやK2を実運用へ

CloudflareのBirthday Weekは毎日発表が続く形で進んでおり、Day 4は、Day 3を占めたWorkersランタイムや管理の話題ではなく、データに集中した。展開は、ストレージモード（KV Instant）、取り込みと分析のプラットフォーム（Basin、以前はPipelines、R2 Data Catalog、R2 SQLに分かれていた）、そしてBasin Pipelinesの取り込み向けの内部バッファとして始まったストリーミング層（K2）にまたがる。

共通する狙いは、Cloudflareがこれらを単体ツールとして売るのではなく結び付けていることだ。BasinはデータをApache Icebergに保存するため、DuckDBやSparkなどの外部ツールが同じデータを読めるうえ、R2はエグレス料金を取らない。この組み合わせにより、現在BigQueryなどのシステムにある分析作業を移しやすくなる可能性がある。AI Searchの一般提供版は、Qwen3-VL-Embeddingで画像を直接ベクトル化する画像検索に対応し、テキストとOCR処理したPDFの取り込み上限を10 MiBに引き上げたが、その他の形式は4 MiBのままだ。

どこまで定着するかはコストと成熟度次第だ。AI SearchとArtifactsはどちらも今後数週間で有料課金に移行し、K2のベータはストレージがアカウントあたり10 GB、デフォルトの保持期間が7日、初期書き込みレイテンシがP99で約1秒とされている。そのため、レイテンシに敏感な経路よりも大量イベントの移動に適していそうだ。すでにCloudflare Workersを使っている開発者が最も恩恵を受けやすい立場にあり、Kafkaクライアント互換性とWorkersコンシューマーへのプッシュ配信はロードマップ上に残っている。