AI Orchestraのミヤッチ氏、AIエージェントにはコードでなく設計3判断を

この記事は手順を追った構築ガイドではなく、依頼前に何を決めるかについての設計ノートとして、5分39秒の動画とともに提示されている。具体例はAI Orchestra自身の問い合わせフォームで、以前は人が各社を検索し、ウェブサイトやIR資料を読み、返信や打ち合わせを準備する必要があった。その旧業務の2行——企業リサーチとニーズ推測——が書き出された仕様になった。

筆者はシステム運用から2つの教訓を引き出す。第一に、人手手順には紙に現れない判断が含まれる。同名企業の見分けや、推測せず数字を空欄にすることだ。システムはメールドメインと問い合わせ内の事業説明を使って候補企業を照合し、手がかりが一致しなければ企業を選ばず「不明」と記録する。第二に、受け取り側はフロー（通知と分析メール）とストック（会社が見返せるNotionデータベース）に分けられた。分離により細部も修正された。通知メールを社内分析メールから分け、AI作成列を人のステータス列から分け、失敗には通知とNotionのページの両方を用意した。

筆者はこの順序を「ミヤッチ式3ステップ」と呼び、同じ問いは問い合わせ対応だけでなくあらゆる社内業務に当てはめられると言う。このパターンがそこまで通用するかは読者が判断できる——示される証拠は筆者自身の会社で毎日動く1つのシステムだ。