AWSがエージェント向けに再設計したOpenSearch Serverlessを発表、クラウドインフラをAIワークロード対応に転換

AWSは木曜日、次世代のOpenSearch Serverlessを発表した。これは検索とベクターデータベース（情報を大規模に保存・検索するシステム）であり、エージェント（自分で判断して作業するAI）向けワークロードに特化して設計されている。新システムはエージェントがタスクをトリガーすると瞬時にスケールアップでき、アイドル状態ではゼロにスケールダウンできる。

主な技術的な変更は、コンピュートとストレージを分離したことだ。これにより、コンピュートは秒単位でエージェントトラフィックの急増に対応するためにスケールアップでき、またゼロまでスケールダウンして、エージェントがアイドル状態のときは顧客が$0を支払うようになった。以前のServerless版では、ストレージとコンピュートが結合していたため、少なくとも1つのインスタンスが常に稼働している必要があった。

Cloudflareによると、ボットが過去6ヶ月間の全体的なHTTPトラフィックの31%を占めた。AI クローラー、検索エンジン、アシスタントはその期間のすべてのボットリクエストの約4分の1を占めた。Cloudflareのシニアプロダクトマネージャーは「非人間トラフィックは2027年上半期のどこかで人間トラフィックを超える」と述べた。

OpenSearch Serverlessは発表時点で、VercelやKiroなどのAI開発プラットフォームとネイティブに統合され、開発者はインフラストラクチャを管理することなくエージェント向けの本番環境対応の検索およびベクターバックエンドをデプロイできる。