架空94社の月次財務データを公開

公開されている財務データは大半が年次か四半期単位で、月ごとの資金の動きや数字を個々の取引まで遡るのは難しい。実際の仕訳レベルのデータは機密性のためほとんど開示されない。そこで開発者は、LLMが生成した企業プロファイルとPythonによる月次シミュレーションを組み合わせ、整合の取れた仕訳と財務諸表を作成した。LLMに直接数字を書かせると生じる不均衡を避けるためだ。OpenAIのgpt-6-proで生成したQAペアは、AIモデルが複数ファイルにまたがる財務データをどれだけ読み取れるかを試す設計になっている。開発者の検証によれば、275,318件の取引すべてが複式簿記チェックに合格し、貸借対照表・損益計算書・キャッシュ・フロー計算書の整合性は94社・12カ月すべてで保たれた。ただしデータは合成かつ簡略化されており、法人税は3月にのみ計上され、履歴は1年分しかなく、解答も独立した監査を受けていない。