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ロボティクスRobotics & Automation News掲載日時: 2026年7月7日 10:01

Apptronik、Google DeepMindと連携しロボット訓練施設を拡張

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Apptronik、Google DeepMindと連携しロボット訓練施設を拡張

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ロボット企業Apptronikが、ヒューマノイドロボット「Apollo 2」を訓練するためのロボット施設「Robot Park」をテキサス州オースティンで拡張しました。同施設は約90,000平方フィートで、二足歩行と車輪走行の両方の構成でApollo 2が実際の物流、製造、小売などの業務データを収集しています。

  2. なぜ重要か

    Apptronikはこの施設でGoogle DeepMindとの研究パートナーシップを通じて、ロボット向け基盤AIモデル「Gemini Robotics」を開発しています。現場で収集したデータはロボットの継続的な学習と改善に使われ、デモから実務運用できるヒューマノイドロボットへの転換を目指しているとみられます。

  3. 注目点

    Robot Parkはオースティンの本施設に加え、Google DeepMind、Mercedes-Benz、GXOなどのパートナー・顧客サイトにも展開されています。Apollo 2で得たデータは次世代商用製品Apollo 3の開発に直結するほか、遠隔操作と自動実行の組み合わせで継続的に大量の高品質訓練データを生成しています。

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背景と解説

Apptronikは、ヒューマノイドロボットの実用化に向けて、データ収集とAI開発の統合的なアプローチを進めています。Apollo 2をオースティンのRobot Parkのほか、Google DeepMind、Mercedes-Benz、GXOといった複数の拠点に配置することで、多様な現場環境での経験を大規模に収集する仕組みを作りました。この遠隔操作と自動実行の組み合わせにより、継続的に高品質な訓練データが生成されます。

Google DeepMindとの研究パートナーシップは、このデータ収集をGemini Roboticsという基盤AIモデルの開発に直結させています。CEO Jeff Cardenasの発言にあるように、同社は「デモで何ができるか」ではなく「日々の仕事で何ができるか」に焦点を当てており、ロボットが働き、データを集め、実環境で改善するという継続的なループを構築することで、初期段階のプロトタイプから実配置可能なヒューマノイドロボットへの転換を目指しています。

よくある質問
Robot Parkではどのような業務でロボットを訓練しているのですか?
物流、製造、小売、そのほかの顧客主導の活動など、幅広い実務タスクでApollo 2を訓練しています。二足歩行構成と車輪走行構成の両方が、拡張されたオースティン施設内で学習を行っています。
Google DeepMindとの連携は具体的に何をしているのですか?
Apptronikが収集した高品質データを用いてGemini Roboticsという基盤AIモデルを共同開発しており、ロボットの自律運用を実現するための訓練に活用されています。Robot Parkはこのデータ収集の重要な基盤となっています。
Apollo 2とApollo 3の関係は何ですか?
Apollo 2は現在のデータ収集・訓練プラットフォームで、Google DeepMindとの連携で生成された大規模データストリームが次世代商用製品Apollo 3の開発に直結しています。Apollo 3は前例のない組み込み型AI能力を備えた状態で商用展開される予定です。
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