金融エージェント基盤を構築、最大10日の業務を支援

Arcaの手法は、AIを資産管理に応用する際の特定の課題を映し出している。作業は長期にわたるが、断続的だということだ。Aman Singh氏が説明したように、タスクは最大10日に及び、その間に多くの関係者、意思決定点、引き継ぎが存在する。だからこそ同社は、顧客ごとに何が起きたか、次に何を追跡しているか、今後数日で何が必要か、どの個人がどの行動に責任を持つかを記録する内部メモリーシステムを構築した。

マネージド型ではなく自社で基盤を持つという選択は柔軟性と結びついている。基盤がArcaの内部ベンチマークを使ってタスクごとに最適なモデルを自動選択するため、自社保有であれば必要に応じてモデルプロバイダーを変更できる。Arcaは現在AnthropicとOpenAIのモデルを使い、Claudeを主要プロバイダーとしている。

安全性は、エージェントから意思決定を奪う決定論的制約によって確保されている。エージェントは一部のツールやタスクを自ら実行できるが、顧客リスクを伴うものは実行できない。取引と資金移動は人間のアドバイザーが担う。Arcaはプロンプトインジェクションなど既知のAIセキュリティ問題に対する検証チェックも行い、計算にはサンドボックスを使い、機密データには追加措置を講じる。別途、メタエージェントがアドバイザーのフィードバックとエージェントのトレースを分析し、基盤の改善を提案する。