企業のAI投資、業務再設計が鍵に

この対話は、今日のAI支出を、生産性向上が現れるまで数年かかったパソコンやインターネットの時代と対比させている。デル・プレト氏は、PCが導入されてから13年か14年後、1996年から2002年の接続性の時代になって初めて生産性向上が伸び始めたと振り返った。同氏はこれを現在の構築と対比し、今日出荷されるGPUはすべて稼働し、オンラインになった途端に100%の能力で動いていると述べた。ドットコムブーム後に未使用のまま放置されたダークファイバーとは異なる。

デル・プレト氏は企業顧客の分裂を説明した。定量志向の企業の中には、コンピュート容量が足りず、Lenovo、HPE、DellなどのOEMから可能な限りすべてを調達すると言う企業もある。一方で、モデルをワークロードに合わせてトークン支出を管理し始めた企業もある。例えば、追加作業にはよりトークン集約的な5.0ではなくOpus 4.8を使うといった具合だ。競争力のためにAI投資が求められるため、顧客が手を引くケースはあまり見ていないと述べた。

Brynjolfsson、Rock、Syversonの研究に基づく生産性Jカーブは、この遅れを説明する枠組みを提供する。個々の生産性向上は、企業がワークフローを再設計する前に新しいツール、スキル、データに投資するため、累積キャッシュフローのマイナスと同時に起こり得る。デル・プレト氏は、ClaudeやCopilotなどのツールを配るだけで組織的な変化が見られないと不満を抱く企業が出ると警告し、先端企業は代わりにボトムアップのプロジェクトを推進し、組織全体で再利用できるよう codify していると示唆した。