ラピダス参画の研究機関、2ナノ半導体で医療AI開発

今回の発表には、ラピダスと結びついた半導体研究拠点、2nmシリコンの量産実績がまだない半導体メーカー、そして富士フイルムやGE HealthCareといった医療機器・画像分野の企業が集まった。この顔ぶれから、この事業は医療AIそのもの以上に、高度な半導体設計を要求の厳しい実環境で実証することに重きを置いているとみられる。計画は段階的だ。2028年度まではIBMの5nmチップで検証を進め、2029年度から2nmチップに切り替え、2031年9月まで北海道大学病院を臨床試験の場とする。注目すべきは、2nmチップの製造元が未定である点だ。工藤准教授はラピダスを最有力候補としたが、供給網は未解決の課題として残る。うたう成果は、現行GPUに比べ画像処理が5倍超、エネルギー効率が10倍超で、パートナー各社はこれを、医療AIを縛ってきた電力と速度の限界への対応と位置づける。