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大規模言語モデル主要企業のAIニュースTop Companies AI掲載日時: 2026年10月15日 6:30

プリンセス駅伝30チームをAI予想

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プリンセス駅伝30チームをAI予想

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ブログが10月18日のプリンセス駅伝にエントリーした全30チームをGeminiでシミュレーションし、ダイソー、パナソニック、豊田自動織機を上位3チームに選んだ。

  2. なぜ重要か

    同モデルは東京メトロをクイーンズ駅伝最後の出場枠となる16位、日立を17位と予想。昨年は16位と17位の差が20秒だった。

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背景と解説

10月18日のプリンセス駅伝は11月のクイーンズ駅伝の予選を兼ね、16枠が争われる。エントリー発表後に大塚製薬が辞退したため、福岡県宗像市と福津市では30チームがスタートする。

筆者によると、シミュレーションではGeminiに各エントリー選手の自己ベスト、過去のロードレース適性、チームの層の厚さ、風などの気象条件を入力したという。その方法でランキングが導き出され、筆者はこれをスカウティングレポートではなくAIの出力として繰り返し位置づけている。例えば豊田自動織機の田中希実はエントリーしていないが予想に含まれている点も指摘している。

この中で最も際立つのは16位と17位の境界線だ。昨年は16位の愛媛銀行と17位のニトリの差がわずか20秒で、今回のモデルは東京メトロと日立をその境界線の両側に置いている。筆者はさらに、実際の結果とAI予想を比較し、選手のシューズを分析する追跡企画も予定していると述べている。

よくある質問
AIはクイーンズ駅伝出場権のボーダーラインをどこに置くと予想しているか?
シミュレーションでは東京メトロが16位で最後の出場枠を獲得し、日立がそのすぐ下の17位となっている。
昨年の16位と17位の差はどれほどだったか?
前回大会では16位の愛媛銀行が17位のニトリにわずか20秒差で先行した。
シミュレーションはボーダーライン上のチームについてどのような要素を考慮したか?
集団走行と海風の中での位置取り、外国人ランナーのエース区間でのタイムロス抑制、5区と6区での耐久力を考慮した。
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