Palo Alto CEO、AIがセキュリティ統合加速

Palo Alto Networksの会長兼CEO、Nikesh Arora氏は自社のイベントで、AIが企業購買者の求めるものを変えつつあると主張した。きっかけは同氏の説明によれば、ソフトウェアの脆弱性を素早く見つけられるAIモデルの登場だ。かつては数週間から数カ月かかったり、そもそも企業が試みようとしなかった作業である。同氏が「Mythos」と呼ぶモデルの登場後、Palo Alto Networksは自社環境をテストして約1,200件の潜在的な脆弱性を洗い出し、どれが本物かを見極めて修正するのに3〜4カ月を費やした。

この経験が、Arora氏が語った顧客との会話の背景にある。同氏によれば、Palo Alto NetworksはCEO、CIO、最高セキュリティ責任者が関与する議論で、約2,000社と話し合ってきた。同氏が挙げた要望は、テスト、より速い対応時間、データ統合、SIEM機能だ。メール、エンドポイント、クラウドシステム、ファイアウォールからのアラートをまとめて読むための結合組織にあたる。これが、企業が個別ツールよりも統合プラットフォームに傾く中で、AIがベンダー統合を加速するという同氏の見方の仕組みである。

同社自身のテストは販売方法にも影響している。Arora氏によると、Palo Alto Networksは複数のAIモデルを使ったテストサービスを提供しており、特定した脆弱性の約60%はMythos経由、約30%はOpenAIのモデル経由、残りは他のモデル経由だった。同氏はこの内訳を、異なるモデルが異なる欠陥を捉える証拠として挙げた。製品に関する問いについては慎重だった。フロンティアAIモデルは既存のセキュリティ強制製品を置き換えるのではなく強化する可能性が高く、同社はPrisma AIRSを通じてAI関連トラフィックを追っている。購買者にとっての結果は、統合プラットフォームが本当にそうしたシグナル横断的な視点を大規模に提供できるか、そしてマルチモデルのテスト手法が代替案より信頼できるとどれだけ早く証明されるかにかかっている。