
従来のRAGシステムは関連するテキストチャンクを取得するが、チャンク間の関係性を失ってしまう問題がある
Mindexはセマンティックサーチとナレッジグラフを組み合わせることで、単独のチャンクではなく文書間の接続関係を表示
CLIとMCPを通じてClaude Code、Cursor、カスタムエージェントなどのツールに直接統合可能
ドキュメント、API、インフラなどの複雑なシステムでは、テキスト類似性よりも要素間の接続方法の理解が重要
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