
スタンフォード大学と Arc Institute の研究者らが、Evo という AI モデルを使用して細菌を殺傷する機能を持つウイルスを室内で設計することに初期段階で成功し、AI が設計した生命体の実証となった。
この技術は薬剤耐性感染症の治療改善に役立つ可能性がある一方で、生物安全規制における重大な空白を露呈した。
現在の米国の方針は、これまで存在したことのない AI 生成ウイルスゲノムからのリスクに対応していないため、規制当局はこのような新しい設計をどのように評価するかについて明確な指針を持たない。
何が起きたか
スタンフォード大学とArc Institute の研究者らが、Evo という AI システムを使用して 700,000 個の可能なウイルスゲノムを提案した。チームは 285 個の配列を DNA として合成し、細菌に挿入したところ、16 個のウイルスが複製能力を持ち、宿主菌を破壊することができた。
なぜ重要か
この研究は AI が設計した生命体の初期段階の実証であり、耐性菌感染症に対するファージ療法および遺伝子治療への新しいアプローチが可能になる可能性がある。しかし大きな生物安全規制の空白が浮き彫りになった。米国国立衛生研究所の危険病原体に関する方針は、純粋に計算上のウイルス設計をカバーしていない。すでに懸念として分類されているウイルス以外は対象外であり、自然界に存在したことのない AI 生成ゲノムのリスク評価について規制当局は明確な指針を持たない。
注目点
研究者らは意図的に Evo の訓練データからヒト病原体および関連する危険なウイルスを除外し、モデルがそれらを生成するのを防いだ—この予防措置は公式な規則では義務付けられていない。11 遺伝子の単純なバクテリオファージ Phi X-174 での Evo の成功が他のウイルス群に転用されるかは不明であり、ヒト細胞のような複雑な生物への方法の応用は極めて大きな技術的障害に直面することになる。
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