
何が起きたか
ダナハーとNVIDIAは、ダナハーの装置・ラボ自動化ポートフォリオとNVIDIAの計算基盤およびAIソフトウェアを組み合わせる。DGX SparkやBioNeMoも含む。
なぜ重要か
AIは実験室で検証できる以上に速く仮説を生成でき、AI処理を装置に埋め込めばサイクルを短縮できる。ただし初期展開は限られた装置にとどまる。
誰に効くかライフサイエンスおよび診断のラボチームや装置オペレーターは、パイロット装置が意図通りに機能すれば、仮説から証拠までのサイクルが速まる可能性がある。一方、ラボソフトウェアや自動化のベンダーは、組み込みAI計算能力に匹敵する対応を迫られる可能性がある。
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この提携は、ダナハーとNVIDIAが特定した具体的なボトルネックに基づいている。AIモデルは現在実験室で検証できるよりも速く仮説や予測を生成でき、AI処理を装置自体に組み込めばそのサイクルを短縮できる可能性がある。そのために両社は、集中型またはクラウド計算だけに頼るのではなく、データを生成する装置のより近く、エッジでNVIDIAのDGX Sparkハードウェアを稼働させ、データ処理高速化のためにNVIDIAのRAPIDSライブラリを使う計画だ。
優先装置、エッジコンピューティング、高速化された分析、リアルタイム推論、科学的推論、基盤モデルへの短期的な注力にとどまらず、この提携は、装置、モデル、実験データが時間とともに互いから学び合う、より適応的な実験室ワークフローを指し示している。より探索的な部分では、NVIDIAのCosmosワールドモデルとOmniverseデジタルツイン技術が関わり、最終的には物理実験を実行する前に装置の挙動や実験室の条件をシミュレーションするために使われる可能性がある。
ルチアーノ・ルーカス氏はこの取り決めを、単独の企業ではAI対応の科学を実現できないというものとして位置づけ、ダナハーの立場をライフサイエンスおよび診断エコシステム全体にわたる規模と信頼、NVIDIAの立場をAIと計算レイヤーで可能なことを広げるものと説明した。
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