Maxinsightsが3000万ドル調達

Maxinsightsは、物理AIで最も難しいのは映像の収集ではなく、その映像を大規模に使える状態に保つことだと見ている。手の追跡モデルから、届いた映像をオペレーターごとに採点する基盤まで、全工程を自社構築したという。このインフラ面の主張が訴求の中心だ。優れた1時間のデータを集めるのは容易だが、数百万時間・数千人規模で品質を維持することが解決すべき運用課題だと狙う。

資金調達と同時に二つの新ツールを発表した。MaxLoopは届いた映像を自動評価してオペレーターにフィードバックし、レビュー費用を約80％削減、月45万時間の映像処理を可能にするとする。Genesis AIと開発したMaxGloveは、握力や物体の重さなど映像だけでは得られない触覚情報を取得する。Genesis AIのGENE-26.5モデル学習に使った20万時間の自己中心視点データはすべてMaxinsights由来で、Dyna RoboticsのDyna-2 World-Action Modelを支える最大のデータ提供元だとしている。

演出したデータ収集とは対照的だ。実際の住宅や職場を記録することで、ロボットが導入時に遭遇する変化や予期せぬ事象にAIモデルを触れさせる狙いがある。6カ国・5000人超の契約者と30社超の顧客を抱え、2027年には力覚データ100万時間を目標に掲げる。視覚だけでなく触覚が次の供給領域だという意思表示だ。