トヨタとNvidia、物理AIで車・工場・都市向け技術を共同開発

トヨタとNvidiaは、物理AI技術の開発における提携を大幅に拡大しました。この提携は昨年発表された合意を発展させたもので、そこではトヨタがNvidia DRIVE AGXというin-vehicle computing platform（車載演算プラットフォーム）と、安全認証済みのNvidia DriveOSオペレーティングシステムを使って次世代車の開発を進めることが決まっていました。

新たな提携では、Nvidiaの高速演算技術、AIソフトウェア、シミュレーション技術がトヨタのビジネス全体に展開されます。車両開発、ソフトウェア工学、工場運用、知的交通システムの複数領域にまたがります。Nvidiaの自動車部門バイスプレジデント、Rishi Dhallは「物理AIは車、ロボット、トラックから都市や工場まで、あらゆる動く機械に知能をもたらす」と述べ、「トヨタとNvidiaは新たなモビリティの時代に向けたAIインフラを構築している」と語りました。

運転支援システムの強化では、トヨタの将来の車がレベル2++機能を装備する予定です。これはより知的で状況を理解した運転支援を提供する一方で、トヨタの安全基準を維持する設計になっています。ソフトウェア工学の領域では、トヨタはNvidia MegatronLMとNvidia Nemotronをベースにした、MISRA準拠のAIコーディングアシスタントを開発しました。これにより安全性が重要な自動車ソフトウェアの生成、レビュー、検証を効率化しながら業界のコンプライアンス要件を満たします。

製造部門ではトヨタが、Nvidia OmniverseライブラリとNvidia Isaac Simロボティクスシミュレーションフレームワークを活用。生産環境のデジタルツイン（仮想モデル）を作成し、ロボット動作をシミュレーション、製造ワークフローを最適化、ダウンタイムを削減した上で実際の工場への展開を行います。都市モビリティの領域では、トヨタのモビリティ技術子会社Woven by Toyotaが中心となります。Wovenは、Nvidia H100 Tensor Core GPUとMegatron-Coreを使ってマルチモーダル・ビジョン言語モデルを開発し、都市交通状況の分析、リアルタイムの環境解釈、交通状況の変化予測、交通・都市インフラシステムの意思決定支援を目指しています。

トヨタとNvidiaの提携拡大は、昨年発表された自動運転支援システムの共同開発合意をベースにしています。その後、両社が協業の対象を車から製造・都市インフラへと広げた形です。トヨタが掲げるのは「物理AI」—— つまり、実世界の環境を認識して自律的に動く機械全般へのAI導入です。

ソフトウェア工学の領域でも、トヨタはNvidia Megatron-LMをベースにMISRA準拠の安全運転支援コーディングアシスタントを開発。これにより自動車業界の厳格なコンプライアンス要件を満たしながら、エンジニアの生産性を高める戦略を取っています。都市交通システムではWoven by Toyotaが独立した企業体として、H100 Tensor Core GPUという高性能チップを活用した交通予測モデルを構築する点も、トヨタがAIインフラに本腰を入れていることを示唆しています。

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