
富士通がファナック、安川電機、川崎重工業の3社と協業し、Nvidiaの物理AIプラットフォームを活用してロボットと機器を制御するAIを製造、物流、医療にわたって開発・展開する。労働不足と高齢化への対応を目指し、異なるロボット間の相互運用性を持つオープンな統合制御プラットフォーム開発と、世界での展開拡大を計画している。
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富士通は、ロボット大手のファナック、安川電機、川崎重工業と協業を開始し、製造、物流、医療にわたって物理AI(物理的な機器を制御するAIシステム)を開発・展開する。パートナーシップではNvidiaの物理AI技術を活用し、Nvidia Cosmos基盤モデル、Nvidia Omniverse、Nvidia Isaac roboticsプラットフォーム、Newtonフィジックスエンジンを用いて、デジタルシステムとロボットおよび関連機器を接続する協調制御プラットフォームを構築する。
なぜ重要か
日本の労働不足、高齢化、製造業での国際競争に対応するため、工場(生産計画と工場適応)、物流・小売(物流の自動化)、医療(医薬品輸送、患者対応)の業務自動化を実現する。富士通のCEO・時田隆仁は「人とロボットが幅広い産業で協働する新しい社会インフラ」の構築と位置づけている。各社はサイバーセキュリティ、運用レジリエンス、データ保護基準を満たす、異なるロボット間での相互運用性を備えたオープンで主権的なプラットフォーム開発を計画している。
注目点
各社は技術開発と商用化のロードマップを策定し、より長期的には物理AIの展開を世界規模に拡大し日本のロボット産業の競争力強化を目指す。製造業では生産計画の最適化、物流・小売では販売・在庫データをリアルタイムで取り込んだ物流の自動化、医療では医薬品・検体の輸送および患者対応支援の自動化が想定される。
富士通は、ファナック、安川電機、川崎重工業と協業を開始し、製造、物流、医療における物理AI——ロボットおよび物理的機器の制御にAIを活用するシステム——の開発・展開を探索する。本パートナーシップはNvidiaの物理AI技術を活用し、デジタルシステムをロボットおよび関連物理資産と統合する協調制御プラットフォームの構築を目指している。
背景には日本の経済的課題がある。富士通は本イニシアティブが物理AI導入の加速を促進しながら、労働不足、高齢化、国際競争の激化に対応することを意図していると説明している。各社は3つの分野にプラットフォームを適用する計画だ。製造業では生産計画を最適化し、ロボットが変化する工場環境に自律的に適応できるようにする。物流・小売では、物流計画をリアルタイムの販売・在庫データと組み合わせて物流を自動化する。医療では、医薬品と医療検体の輸送、患者対応と案内の自動化をロボットで実現する。
本取り組みの中核は、富士通が開発予定のオープンで主権的な協調制御プラットフォームだ。参加各社のAI、ロボティクス、シミュレーション、データ分析を統合し、異なるロボットと機器が協働しながらサイバーセキュリティ、運用レジリエンス、データ保護に対応することを可能にする。技術的には、Nvidia Cosmos基盤モデルで現実環境のシミュレーション精度を向上させ、Nvidia Omniverse、Nvidia Isaac roboticsプラットフォーム、Newtonフィジックスエンジンを活用してロボット学習、シミュレーション、Sim2Realワークフロー(シミュレーションで習得した技能を実ロボットに転用する手法)を加速させる。
Nvidiaの創業者兼CEOであるジェンスン・ファン(Jensen Huang)は本協業を重要と位置づけた。「物理AIは次の産業革命であり、それは日本で起こる。ファナック、安川電機、川崎重工業、富士通は世界に製造業を教えた企業たちだ。Nvidiaのフルスタック物理AIプラットフォームと共に、これらの企業は世界の機械に思考し、動き、人と共に働く能力を教えるだろう——工場、病院、都市全域で」と述べた。富士通のCEO・時田隆仁は、3社のロボット技術とFujitsuのデジタル技術を結合し「人とロボットが幅広い産業で協働する新しい社会インフラ」を創出すると説明している。
各社は次に、技術開発と商用化のためのロードマップを策定し、より長期的には物理AIの展開を世界規模に拡大し、日本のロボット産業の競争力強化を目指す。
日本のロボット産業は、人口減少と国際競争に対抗する手段として、ロボットと工場設備といった物理システムにAIを適用する動きを加速している。富士通と日本を代表するロボット大手3社の協業は、物理AIが確立されたロボット技術と最新のデジタルプラットフォームの両立を必要とすることを認識している。Nvidiaのフルスタック技術——現実の動作をシミュレートする基盤モデルからロボット制御のIsaacプラットフォームまで——を組み込むことで、パートナー各社は異なるロボットとシステムがシームレスに協働できるインフラ構築を目指している。
動機は効率化に留まらない。労働不足と高齢化は日本の製造業における具体的な制約であり、物理AIは生産性と国際競争力を維持するための道筋を提供する。「オープンで主権的な協調制御プラットフォーム」を強調する姿勢は、異質な機器を統一的に統御しながら日本のデータとサイバーセキュリティを保護する標準規格を作成したい意図を示唆している。これは、閉鎖的な独自ソリューションに依存する場合とは大きく異なる。今後のロードマップ策定段階が、このビジョンが3つの産業分野で実装可能な製品へと転換するかを左右するだろう。
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