
何が起きたか
MHI-MSが、AI予測モデルで段ボールシートの反りを制御する装置を世界で初めて開発・実用化した。自社製コルゲートマシンに適用でき、国内外で販売する。
なぜ重要か
紙種ごとの設定を自動で学習するため、これまで必要だったベテラン作業者の経験と勘がなくても生産できる。技能の引退や人手不足に対応する。
誰に効くかコルゲートマシンで生産する段ボールシートメーカー、特にベテラン作業者の引退や小ロット多品種生産への移行に直面する企業が直接の利用者となる。現在紙種ごとに機械を調整している工場の作業者や生産技術者も影響を受ける。
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この装置は具体的な生産課題を解決する。段ボールシートは2枚のライナー紙と波状の中芯を貼り合わせ、高温で乾燥して製造され、多くの紙種は標準的な機械設定では反りやすい。これまで熟練作業者が経験と勘に基づき紙種ごとに機械を調整してきた。近年は引退や人手不足でノウハウの継承が難しくなり、国内では小ロット多品種の製函需要が従来の反り制御装置の対応力を上回り、反りは時間とともに変化もする。
MHI-MSの手法は三菱重工業の研究所が持つAI技術を活用する。紙種ごとのライナー水分率、温度、反り量のデータを継続的に自動蓄積し、適切な機械設定をAIに学習させることで、紙種ごとに反りを避ける設定をAIが予測する。これにより最初のロットから反りなく生産できるとMHI-MSは説明する。
MHI-MSは1956年の初号機納入以来、300台以上のコルゲートマシンを供給してきた。三菱重工業グループの技術とのシナジーを広げ、国内外の市場ニーズに応える製品開発を続けるとしている。
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