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大規模言語モデルAIビジネス・産業OpenAI Blog掲載日時: 2026年3月26日 4:29

OpenAIが安全性バグ報奨金制度を開始

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OpenAIが安全性バグ報奨金制度を開始

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    OpenAIは本日、製品全体でのAI悪用・安全性リスクを特定する公開のSafety Bug Bountyプログラムを開始した。既存のSecurity Bug Bountyを補完する枠組みだ。

  2. なぜ重要か

    このプログラムは、従来のセキュリティ脆弱性には該当しないものの、エージェント型のプロンプトインジェクションやデータ外部流出など、現実の脅威につながるリスクを対象としている。AI誤用による具体的な被害の防止を目指す。国内のAI開発企業も同様の報奨金制度を導入する可能性があるとみられる。

  3. 注目点

    効果の鍵を握るのは、研究者が第三者によるプロンプトインジェクションやデータ外部流出を少なくとも50%の確率で再現できるかどうかだ。報告はOpenAIのSafetyおよびSecurity Bug Bountyチームがトリアージする。

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背景と解説

Safety Bug Bountyの開始は、AIの安全性リスクが従来のセキュリティ欠陥を超えて広がっているというOpenAIの認識を反映している。Security Bug Bountyが従来型の脆弱性を扱う一方、今回の新プログラムは、攻撃者のテキストがAIエージェントを乗っ取り有害な行動や機密データの漏洩を引き起こす第三者によるプロンプトインジェクションといった問題を対象とする。こうしたリスクはエージェント型製品の普及に伴い拡大している。研究者に報告を呼びかけることで、自動テストでは見逃されがちな問題を捕捉する狙いがある。

プログラムの範囲は慎重に定義されている。エージェント型リスクは確実に再現可能でなければならず、報告には具体的な重大な害悪の可能性が示される必要がある。無礼な言葉遣いを生むようなジェイルブレイクは対象外だ。この設計から、一般的なコンテンツポリシーの迂回よりも、具体的で影響の大きいリスクに焦点を絞っていることが見て取れる。

焦点となるのは、このプログラムが実際に活用可能な脆弱性を浮き彫りにできるかどうかだ。成功の鍵は、コミュニティが悪用の再現可能な事例を提供できるかどうかにかかっており、それが将来の安全対策に役立つ可能性がある。この取り組みは、AI性能の拡大に伴い、業界全体が予防的かつ研究者主導の安全性テストへ向かう流れを示唆している。

よくある質問
Safety Bug Bountyの対象となる問題はどのようなものか?
対象には、エージェント型リスク(プロンプトインジェクションやデータ外部流出など)、OpenAIの専有情報の漏洩、アカウント・プラットフォームの整合性に関する脆弱性が含まれる。ジェイルブレイクは基本的に対象外だが、特定の害悪タイプに関する非公開キャンペーンは例外となる。
このプログラムは既存のSecurity Bug Bountyとどう関係するか?
Safety Bug Bountyは、セキュリティ脆弱性の基準を満たさなくても悪用や安全性に重大なリスクをもたらす問題を受け入れることで、Security Bug Bountyを補完する。報告は状況に応じて両プログラム間で振り分けられる場合がある。
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