テラダイン、Bright Machinesに出資

TeradyneのAIインフラ製造への関心は今に始まった話ではない。マサチューセッツ州ノースリーディングに拠点を置く同社は、直近の決算発表で5四半期連続の成長を記録し、AIを売上成長の主因に挙げた。子会社のUniversal Robotsは最近、AIの進歩を生かす設計の第7世代コボットアームを発表した。Bright Machinesへの出資と協業は、この流れを部品から生産ライン自体へと広げるものだ。

Bright Machinesは、設計、ロボティクス、自動化、検査、物料搬送、生産インテリジェンス、オペレーションにまたがるソフトウェア定義の製造プラットフォームを持つ。CEOのSviat Dulianinov氏は、Teradyneのロボティクス・検査技術は補完的だと位置づけ、今回の出資が自社のアプローチの正当性を裏付けると述べた。Teradyneの最高開発責任者Shantnu Sharma氏は、この組み合わせによりAIインフラを構築する企業が設計から生産へより速く移行できると語る。Teradyneの最高AI責任者James Davidson氏はロボットへの教示にかかる工数を指摘し、ロボットが新タスクを数週間ではなく数時間で覚えられれば、高混合・短ライフサイクル生産が当たり前になると主張した。

示された根拠は、組立・検査データ、ロボット・物料搬送データ、電気検査結果という3つの異なる情報の流れをつなぐことにある。Teradyneは、これらをBright Machinesの製品系譜と製造インテリジェンス機能と結び付けることで、顧客は設計判断から組立実行、電気的性能までエンドツーエンドの生産データ連鎖を維持できると主張する。それが両社の語る速度につながるかは、統合システムがBright Machinesと顧客サイトにどれだけ速く導入されるか、そして設計刷新に合わせてラインをソフトウェアで再構成する製造業者が約束された工数削減を実感できるかにかかっている。協業はまだ導入段階にあり、AIインフラ構築業者にとっての実際の成果はこれから示される。